Comment ça marche

De l’intégration à la détection des réseaux, en quatre étapes

YARDA entraîne ses modèles sur vos transactions, sans noms ni adresses, avec des identifiants pseudonymisés. Ils apprennent de votre activité et progressent à mesure que vos équipes qualifient les alertes : une détection construite sur votre réalité.

  1. Étape 1 · Intégration

    Connectez vos transactions

    Votre système envoie chaque transaction à notre API, ou votre équipe dépose un fichier depuis la console. Les identifiants sont pseudonymisés dès leur arrivée, et les noms et adresses ne sont jamais conservés. YARDA s’appuie sur les caractéristiques de la transaction, comme le montant, la devise, le corridor et l’horodatage.

  2. Étape 2 · Détection d’anomalies

    Détectez les anomalies

    Le premier modèle apprend le fonctionnement habituel de votre activité à partir de vos transactions. Il n’a besoin d’aucune qualification préalable et signale, dès sa mise en service, les transactions qui s’écartent de ce comportement : celles qui méritent un examen.

  3. Étape 3 · Classification supervisée

    Classifiez la fraude

    Vos équipes examinent les alertes et qualifient chaque transaction selon votre propre taxonomie de fraude ; une même transaction peut relever de plusieurs types. Ces qualifications entraînent un modèle supervisé qui apprend à reconnaître chaque type de fraude propre à votre activité, et qui progresse à mesure qu’elles s’accumulent.

  4. Étape 4 · Détection de réseaux

    Repérez les réseaux

    Une fraude organisée ne se voit pas transaction par transaction. Chaque jour, YARDA relève les liens entre vos clients : qui paie qui, qui partage un appareil. La console en tire des réseaux, comme des comptes ayant reçu des fraudes confirmées qui paient un même bénéficiaire, plusieurs comptes utilisés depuis un même appareil ou de l’argent qui tourne en cycle, et montre à vos analystes les liens autour d’un client, d’une alerte ou d’un dossier. Un réseau est une piste à examiner, pas une preuve. Un réseau de neurones sur graphe est à l’étude ; il ne participe pas à la notation.

Intégration par API

Une API simple : une transaction, un score, une explication

Envoyez le détail d’une transaction, recevez un score de risque, une décision et les facteurs qui l’expliquent. Une API REST documentée, utilisable depuis tout système capable d’envoyer une requête HTTPS.

POST /v1/predict/fraud
{
  "transaction": {
    "transaction_id": "TRX-2026-000184",
    "timestamp": "2026-10-18T09:42:11Z",
    "amount": 150000,
    "currency": "XOF",
    "sender_id": "CLI-004512",
    "receiver_id": "CLI-019877"
  }
}
Response 200 OK
{
  "decision": "alert",
  "final_score": 0.78,
  "decision_cause": {
    "kind": "score_band",
    "reason_fr": "Score de 78, au-dessus du seuil d'alerte (70)."
  }
}

Voyez YARDA sur vos propres transactions

Dites-nous qui vous êtes : nous revenons vers vous pour convenir d’une démonstration, puis d’un diagnostic gratuit sur votre historique. Sans développement, sans engagement.

Ce qui se passe ensuite

  1. Une démonstration de la console, sur données fictives
  2. Un diagnostic gratuit sur trois à six mois de votre historique
  3. Un pilote aux critères de réussite fixés ensemble